Bienvenida
CoDAlab
Control, Data and Artificial Intelligence Laboratory
Grupo de investigación interdisciplinar del Departament de Matemàtiques de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Trabajamos en la intersección entre matemática aplicada, teoría de control y ciencia de datos, desarrollando métodos y herramientas validados en problemas reales de ingeniería y biomedicina.
En cifras
Institución
Universitat Politècnica
de Catalunya · UPC
Departamento
Departament de Matemàtiques
Responsable del grupo
Yolanda Vidal
Reconocimiento
Grupo consolidado
Generalitat de Catalunya · 2009
Sede
EEBE · Barcelona Est
EPSEM · Manresa
900+
Publicaciones
15+
Investigadores activos
8
Líneas de investigación
2
Laboratorios
Sobre CoDAlab
CoDAlab — Control, Data and Artificial Intelligence Laboratory — es un grupo de investigación del Departament de Matemàtiques de la Universitat Politècnica de Catalunya. Reconocido por la Generalitat de Catalunya como grupo consolidado desde 2009, el grupo mantiene una larga trayectoria de contribuciones teóricas y proyectos aplicados en ingeniería, biomedicina y sistemas industriales.
Nuestra actividad se sitúa en la intersección entre matemática aplicada, teoría de control y ciencia de datos. Desarrollamos métodos matemáticamente rigurosos y los validamos con datos experimentales procedentes de plataformas reales, entornos clínicos e instalaciones industriales.
El grupo dispone de dos laboratorios equipados — en el campus EEBE de Barcelona y en el campus EPSEM de Manresa — y mantiene colaboraciones activas con hospitales, centros de investigación y socios industriales en España e internacionalmente.
Palabras clave
Líneas de Investigación
Ocho áreas activas que combinan fundamentos matemáticos con aplicaciones en ingeniería.
Inteligencia Artificial
Aprendizaje automático y aprendizaje profundo para clasificación, reconocimiento de patrones e inferencia automatizada en datos de ingeniería y clínicos.
Análisis de Datos
Métodos estadísticos y orientados a datos para la extracción de conocimiento a partir de señales experimentales y operacionales en sistemas industriales y biomédicos.
Sistemas de Control
Control robusto y no lineal: diseño H∞, formulaciones LMI y métodos basados en Lyapunov para sistemas inciertos, de gran escala y descentralizados.
Monitorización de la Salud Estructural
Identificación de daño y detección de fallos en estructuras civiles y mecánicas a partir de mediciones experimentales y datos operacionales.
Aplicaciones Biomédicas
Clasificación automática de imágenes digitales de células sanguíneas para el diagnóstico de enfermedades hematológicas. Colaboración con IDIBAPS y el Hospital Clínic de Barcelona.
Sistemas Industriales
Diagnóstico de fallos orientado a datos y monitorización inteligente del estado de aerogeneradores, con énfasis en plataformas flotantes offshore.
Sistemas Dinámicos
Análisis matemático de la dinámica no lineal: bifurcaciones, órbitas periódicas, estabilidad asintótica global e integrabilidad.
Control de Canales de Riego
Operación automática de canales de riego y redes de distribución de agua para mejorar la gestión de recursos hídricos mediante estrategias de control avanzadas.
Proyectos Destacados
FloWinTurCoM — Control y Monitorización de Aerogeneradores Flotantes
Monitorización inteligente, control de paso de pala y amortiguación estructural para aerogeneradores offshore flotantes. Aborda los retos combinados de las cargas inducidas por el oleaje, fallos en el tren de transmisión y actuadores de paso de pala.
Financiado por · Ministerio de Economía y Competitividad · 2018–2021
Histéresis Dependiente de la Tasa — Modelado, Análisis e Identificación
Modelado matemático e identificación de parámetros del comportamiento histérético en amortiguadores magnetorreológicos, con aplicaciones al control estructural semiactivo.
Financiado por · Ministerio de Economía y Competitividad · 2017–2020
Clasificación de Imágenes Hematológicas
Métodos de aprendizaje profundo para la clasificación automática de imágenes de células sanguíneas periféricas, desarrollados en colaboración con IDIBAPS y el Hospital Clínic de Barcelona para el apoyo al diagnóstico clínico de enfermedades hematológicas.
Colaboración · IDIBAPS · Hospital Clínic de Barcelona
Tecnología CEOR con Gas Mejorado Químicamente
Métodos de control y análisis de datos aplicados a procesos de recuperación mejorada de petróleo, con modelado y validación experimental en colaboración con instituciones colombianas.
Financiado por · COLCIENCIAS, Colombia · 2017–2019
Infraestructura de Laboratorio
EEBE Lab
Escola d'Enginyeria de Barcelona Est · Campus Besòs
Equipamiento
EPSEM Lab
Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa
Equipamiento
Socios Externos
Colaboraciones de investigación y vínculos institucionales
Colaboración y Oportunidades
CoDAlab acoge con interés las consultas de estudiantes de doctorado, investigadores postdoctorales e instituciones interesados en proyectos de investigación conjuntos o iniciativas de transferencia de conocimiento.
Participamos en proyectos competitivos nacionales e internacionales, mantenemos vínculos activos con hospitales e industria, y recibimos regularmente investigadores procedentes de universidades socias en España y en el extranjero.
Si está interesado en colaborar, realizar un doctorado en el grupo o explorar acuerdos de investigación aplicada, le invitamos a ponerse en contacto directamente con el grupo.
Tesis Doctoral
Investigación doctoral en IA, control y matemática aplicada en un entorno internacional.
Investigación Postdoctoral
Oportunidades para investigadores con experiencia que deseen incorporarse a proyectos activos.
Empresa e Instituciones
Bienvenidos proyectos conjuntos, acuerdos de transferencia tecnológica e investigación aplicada.
Contacto
Contacte con CoDAlab
Para consultas de investigación, propuestas de colaboración o información sobre las actividades del grupo, visite nuestra web o contáctenos directamente.
Dirección
Departament de Matemàtiques
Universitat Politècnica de Catalunya
Campus Besòs – EEBE
Av. Eduard Maristany, 16
08019 Barcelona, España
CoDAlab · Control, Data and Artificial Intelligence Laboratory · Departament de Matemàtiques · Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Grupo Consolidado · Generalitat de Catalunya
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